蒙纳发布了2025年度字体趋势报告，提炼五大核心主题，探讨2025年主要的文化主题将如何在字体设计中得到体现。 该年度报告中还结合提出的五个主题，甄选全球前沿设计作品，从“宏观”的全球文化事件到“微观”字母的视觉效果，呈现字体的形态、触感与力量如何成为文化脉动的缩影，并提出对未来的预测与对设计语言的洞察。
五大核心主题： 1. 声光之美：字体设计与多媒体的融合，通过声音、光影和动态效果增强文字的情感表达。 2. 人性之形：AI 在字体设计中的应用，探讨如何在技术与人性化设计之间找到平衡。 3. 生命周期：字体设计如何适应不同代际的需求，包括可变字体和为视障及年长群体优化的排版。 4. 冲突与和平：字体作为社会叙事工具，探讨其在解决社会矛盾和传递希望中的作用。 5. 炎热潮湿：字体设计在环保和可持续发展中的角色，如减少墨水消耗和数字内容的可持续性。
jitter.video去年让不少设计师眼前一亮！这是一款为咱们设计师和创意达人们量身定做的动画设计神器，目标就是让你做动画的时候省时又省力。来看看几个理由，为啥会是你工作中的新宠儿？
① 操作简单上手快：Jitter的设计界面友好，哪怕你是新手小白，也能迅速找到感觉。用它来搞品牌动画、社交媒体的小视频、网站或者APP上的小动效，都能得心应手。
② 功能强大样样精通：不管是动画UI、短视频、社交帖子，还是网站和应用的设计，Jitter全都能搞定。一个平台解决多个需求，直接把效率拉满！
③ 高效的工作流：和Figma的完美结合，让你在创作的时候更加专注，不用再为了那些复杂的编辑和动画设置烦恼。这样一来，团队合作也变得更加丝滑。
④ 专业级输出：不管是用来做吸睛的营销视频，还是打磨品牌的精美动画，Jitter都能满足高品质作品的追求。毕竟有丰富的工具和模板库支持！
今天我要向大家介绍一个非常强大的工具——Perplexity Deep Research。在Humanity’s Last Exam这个测试中，我刷到了20.5%的成绩，这个成绩超过了目前发布的所有模型，仅次于OpenAI的Deep Research。最棒的是，这个工具是免费提供的！
让我来简单介绍一下它的工作原理： 1. 研究推理：Perplexity的深度研究模式配备了搜索和编码功能，能够迭代搜索、阅读文档，并推理下一步行动。我自己在使用时，发现它能够非常智能地找到相关材料并进行深入分析。 2. 报告撰写：一旦源材料被全面评估，它会将所有研究综合成一份清晰而全面的报告。我在使用过程中，发现生成的报告非常详细且易于理解。 3. 导出与分享：你可以将最终报告导出为PDF或文档，或者将其转换为Perplexity Page，与同事或朋友分享。我自己就经常把报告导出为PDF，方便与团队共享。
关于测试得分，Humanity’s Last Exam上达到了20.5%的准确率，这个成绩显著高于Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1等众多领先模型。在SimpleQA基准测试中，Perplexity Deep Research以93.9%的准确率远超其他领先模型的性能，这个测试包含数千个用于检验事实性的问题。而且，Perplexity Deep Research在完成大多数研究任务时仅需不到3分钟，效率非常高。
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